Paul Esteban Bravo Lopez

Publications

• Mapping Polylepis Forest Using Sentinel, PlanetScope Images, and Topographical Features with Machine Learning. Remote Sensing, pág: 17 (2024)
  Link: https://doi.org/10.3390/rs16224271

• Tree Species Identification in Urban Environments Using TensorFlow Lite and a Transfer Learning Approach. Forests, pág: 14 (2023)
  Link: https://doi.org/10.3390/f14051050

• Analysis of Conditioning Factors in Cuenca, Ecuador, for Landslide Susceptibility Maps Generation Employing Machine Learning Methods. Land, pág: 29 (2023)
  Link: https://doi.org/10.3390/land12061135

• Tree Species Identification in Urban Environments Using TensorFlow Lite and a Transfer Learning Approach. Forests, pág: 15 (2023)
  Link: https://www.mdpi.com/1999-4907/14/5/1050

• Análisis de factores condicionantes mediante Machine Learning para la generación de mapas de susceptibilidad a deslizamientos rotacionales. Caso de estudio: Cuenca, Ecuador, UASD - Santo Domingo (República Dominicana). (2023).

• Landslide Susceptibility Analysis on the Vicinity of Bogotá-Villavicencio Road (Eastern Cordillera of the Colombian Andes). Remote Sensing, pág: 38 (2023)
  Link: https://doi.org/10.3390/rs15153870

• Landslide Susceptibility Mapping en Cuenca, Ecuador. Enfoques computacionales mediante Machine Learning, Bogotá, Colombia. (2023).

• Generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos en Cuenca Ecuador mediante Aprendizaje Automático., Ibarra, Ecuador. (2023).

• Establecimiento de una red de monitoreo GPS Diferencial para el monitoreo de movimiento de tierras. Geoespacial, pág: 1-11 (2022)
  Link: https://doi.org/10.24133/geoespacial.v19i1.1994

• Landslide Susceptibility Mapping of Landslides with Artificial Neural Networks: Multi-Approach Analysis of a Backpropagation Algorithm Applying the Neuralnet Package in Cuenca, Ecuador. Remote Sensing, pág: 30 (2022)
  Link: https://doi.org/10.3390/rs14143495

• Elaboración de mapas de susceptibilidad de deslizamientos en la zona de Cuenca, Ecuador mediante la aplicación de una red neuronal artificial , Universidad de Granada, España. (2022).

• Elaboración de mapas de susceptibilidad a deslizamientos con redes neuronales artificiales. Caso de estudio: Cuenca, Ecuador., Universidad Nacional de Colombia.. (2022).

• Comparative analysis of traffic accidents in the urban area of Cuenca, Ecuador. Period 2018-2020. GeoFocus, pág: 49-72 (2022)
  Link: https://doi.org/10.21138/GF.785

• Análisis espacio temporal de robos a personas en el Centro Histórico de Cuenca, Ecuador / La transferencia de los resultados de la investigación para el desarrollo territorial sostenible (2022)

• Autocorrelación espacial - Índices para determinar su presencia en datos geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad Verdad, pág: 48-61 (2021)
  Link: https://doi.org/10.33324/uv.v1i78.351

• Análisis multiespectral de coberturas naturales del Parque Nacional Cajas a través de drones e imágenes satelitales. Memorias de la XVII CONFIBSIG Argentina - 2019, pág: 10 (2019)

• Autocorrelación espacial en datos de precipitación de la década 2001 - 2011 en Ecuador Continental. Memorias del XVII Encuentro de Geógrafos de América Latina - EGAL 2019, pág: 230 (2019)

• Mapa de ruido de las calles de la ciudad de Cuenca a partir de características viales., Universidad Técnica Particular de Loja. (2018).

• Análisis delictivo en el cantón Cuenca, Ecuador, aplicando técnicas espaciales apoyadas por SIG libre.. Memorias de la XVI Conferencia de Sistemas de Información Geográfica , pág: 361-366 (2017)
  Link: https://doi.org/10.33324/memorias.v1iXVI

• Análisis delictivo aplicando técnicas espaciales mediante SIG utilizando software libre., Universidad Javeriana, Bogotá. (2015).

• Para ser un buen desarrollador de software, la universidad no basta, Universidad Técnica de Machala . (2013).

• Emprendimiento tecnológico en América Latina, Universidad Técnica de Machala. (2013).