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Chester Andrew Sellers Walden

Research Interest: Investigación territorio,Riesgos Territorio,Calidad del Aire,SIG, Análisis de datos

Academic Fields: Computer Sciences, Economía

0000-0003-0759-6524 0000-0003-0759-6524

csellers@uazuay.edu.ec


  • MASTER UNIVERSITARIO EN GESTIÓN SOSTENIBLE DE LA TIERRA Y TERRITORIO, UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA, ESPAÑA, 2014
  • MAGISTER EN GEOMATICA CON MENCION EN ORDENAMIENTO TERRITORIAL, UNIVERSIDAD DEL AZUAY, ECUADOR, 2013
  • DOCTOR DENTRO DEL PROGRAMA DE DOCTORADO EN GESTIÓN SOSTENIBLE DE LA TIERRA Y DEL TERRITORIO, CON MENCIÓN INTERNACIONAL., UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA, ESPAÑA, 2023
  • INGENIERO DE SISTEMAS, UNIVERSIDAD DEL AZUAY, ECUADOR, 2008
  • MAGISTER EN ESTADISTICA APLICADA, , ECUADOR, 2025
  • Monitoreo de Contaminantes Atmosféricos en Cuenca: Inovaciones y Resultados con la Estación Automática de la Universidad del Azuay.: Monitoreo de Contaminantes Atmosféricos en Cuenca: Inovaciones y Resultados con la Estación Automática de la Universidad del Azuay., Cuenca. (2025).
  • Monitoreo GNSS de Movimiento de Ladera en la Ciudad de Cuenca Utilizando el Marco de Referencia SIRGAS – COM: Monitoreo GNSS de Movimiento de Ladera en la Ciudad de Cuenca Utilizando el Marco de Referencia SIRGAS – COM, Bogota - Colombia. (2024).
  • Los gases y la contaminación en la ciudad de Cuenca: DOUBLE-BAND APPROACH FOR SLOW-MOVING LANDSLIDES MONITORING, Cambridge - United Kingdom. (2023).
  • Ruido 2019 - 2021: Analysis of Conditioning Factors in Cuenca, Ecuador, for Landslide Susceptibility Maps Generation Employing Machine Learning Methods. Land, pág: 28 (2023)
    Link: https://doi.org/10.3390/land12061135
  • DOUBLE-BAND APPROACH FOR SLOW-MOVING LANDSLIDES MONITORING: Multitemporal relative landslide exposure and risk analysis for the sustainable development of rapidly growing cities. Landslides, pág: 15 (2023)
    Link: https://doi.org/10.1007/s10346-023-02065-z
  • Analysis of Conditioning Factors in Cuenca, Ecuador, for Landslide Susceptibility Maps Generation Employing Machine Learning Methods: ASSESSMENT OF MT-INSAR PROCESSING TECHNIQUES FOR SLOW-MOVING LANDSLIDES MONITORING IN CUENCA (ECUADOR) THROUGH DOUBLE-BAND SAR SATELLITE. Italian Journal of Engineering Geology and Environment, pág: 8 (2023)
    Link: https://doi.org/10.4408/IJEGE.2023-01.S-11
  • Multitemporal relative landslide exposure and risk analysis for the sustainable development of rapidly growing cities: Generación del mapa de susceptibilidad a deslizamientos mediante algoritmos de machine learning versión 2, Cuenca. (2023).
  • ASSESSMENT OF MT-INSAR PROCESSING TECHNIQUES FOR SLOW-MOVING LANDSLIDES MONITORING IN CUENCA (ECUADOR) THROUGH DOUBLE-BAND SAR SATELLITE: ESTABLECIMIENTO DE UNA RED DE MONITOREO GPS DIFERENCIAL PARA EL MONITOREO DE MOVIMIENTO DE TIERRAS. Geoespacial, pág: 11 (2022)
    Link: https://doi.org/10.24133/geoespacial.v19i1.1994
  • Generación del mapa de susceptibilidad a deslizamientos mediante algoritmos de machine learning versión 2: Establecimiento de una red de monitoreo GPS Diferencial para el monitoreo de movimiento de tierras. Geoespacial, pág: 11 (2022)
    Link: https://doi.org/10.24133/geoespacial.v19i1.1994
  • ESTABLECIMIENTO DE UNA RED DE MONITOREO GPS DIFERENCIAL PARA EL MONITOREO DE MOVIMIENTO DE TIERRAS: The Use DInSAR Technique for the Study of Land Subsidence Associated with Illegal Mining Activities in Zaruma – Ecuador, a Cultural Heritage Cite. European Workshop on Structural Health Monitoring. Lecture Notes in Civil Engineering., pág: 8 (2022)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-031-07322-9_56
  • Establecimiento de una red de monitoreo GPS Diferencial para el monitoreo de movimiento de tierras: ELABORACIÓN DE MAPAS DE SUSCEPTIBILIDAD DE DESLIZAMIENTOS EN LA ZONA DE CUENCA, ECUADOR MEDIANTE LA APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL, Granada - España. (2022).
  • The Use DInSAR Technique for the Study of Land Subsidence Associated with Illegal Mining Activities in Zaruma – Ecuador, a Cultural Heritage Cite: Landslide Susceptibility Mapping of Landslides with Artificial Neural Networks: Multi-Approach Analysis of Backpropagation Algorithm Applying the Neuralnet Package in Cuenca, Ecuador. Remote Sensing, pág: 30 (2022)
    Link: https://doi.org/10.3390/rs14143495
  • ELABORACIÓN DE MAPAS DE SUSCEPTIBILIDAD DE DESLIZAMIENTOS EN LA ZONA DE CUENCA, ECUADOR MEDIANTE LA APLICACIÓN DE UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL: Landslide Awareness System (LAwS) to Increase the Resilience and Safety of Transport Infrastructure: The Case Study of Pan-American Highway (Cuenca–Ecuador). Remote Sensing, pág: 20 (2021)
    Link: https://doi.org/10.3390/rs13081564
  • Landslide Susceptibility Mapping of Landslides with Artificial Neural Networks: Multi-Approach Analysis of Backpropagation Algorithm Applying the Neuralnet Package in Cuenca, Ecuador: A Mobile Application for Regional Landslide Inventories (MARLI) in Ecuador. Landslides, pág: 22 (2021)
    Link: https://doi.org/10.1007/s10346-021-01764-9
  • Landslide Awareness System (LAwS) to Increase the Resilience and Safety of Transport Infrastructure: The Case Study of Pan-American Highway (Cuenca–Ecuador): Actualización de inventario de deslizamientos a partir de herramientas de bajo coste en el cantón Cuenca, Ecuador Landslide inventory update from low-cost tools in Cuenca, Ecuador, Ambato. (2021).
  • A Mobile Application for Regional Landslide Inventories (MARLI) in Ecuador: Book cover European Workshop on Structural Health Monitoring EWSHM 2020: European Workshop on Structural Health Monitoring pp 149–158Cite as Ground Deformation Monitoring of a Strategic Building Affected by Slow-Moving Landslide in Cuenca (Ecuador). European Workshop on Structural Health Monitoring. EWSHM 2020. Lecture Notes in Civil Engineering., pág: 10 (2021)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-64908-1_14
  • Actualización de inventario de deslizamientos a partir de herramientas de bajo coste en el cantón Cuenca, Ecuador Landslide inventory update from low-cost tools in Cuenca, Ecuador: DecHPoints: A New Tool for Improving LiDAR Data Filtering in Urban Areas. PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science e.V. 2020, pág: 17 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1007/s41064-019-00088-7
  • Book cover European Workshop on Structural Health Monitoring EWSHM 2020: European Workshop on Structural Health Monitoring pp 149–158Cite as Ground Deformation Monitoring of a Strategic Building Affected by Slow-Moving Landslide in Cuenca (Ecuador): Monitoring Land Surface Deformation Associated with Gold Artisanal Mining in the Zaruma City (Ecuador). Remote Sensing, pág: 17 (2020)
    Link: https://doi.org/10.3390/rs12132135
  • DecHPoints: A New Tool for Improving LiDAR Data Filtering in Urban Areas: Discovering behavioral patterns among air pollutants: A data mining approach. Enfoque UTE, pág: 12 (2018)
    Link: https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n4.411
  • Monitoring Land Surface Deformation Associated with Gold Artisanal Mining in the Zaruma City (Ecuador): Discovering behavioral patterns among air pollutants: A data mining approach. Revista Enfoque UTE, pág: 168-179 (2018)
    Link: https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n4.411
  • Discovering behavioral patterns among air pollutants: A data mining approach: PLANIFICACIÓN TERRITORIAL Y HÁBITAT. Universidad Verdad, pág: 13 (2017)
    Link: https://doi.org/10.33324/uv.v1i73.38
  • Discovering behavioral patterns among air pollutants: A data mining approach: Identification of Illegal Urban Development with Remote Sensing and Geographic Information Systems. Proyección, pág: 23 (2017)
  • Ruido en Cuenca 2012 - 2018: Publicación de contaminantes atmosféricos de la estación de monitoreo de la ciudad de Cuenca, utilizando servicios estándares OGC. ACI. Avances en , pág: 10 (2017)
    Link: https://doi.org/10.18272/aci.v9i15.300
  • PLANIFICACIÓN TERRITORIAL Y HÁBITAT: Comparative analysis of meteorological monitoring using an integrated low-cost environmental unit based on the Internet of Things (IoT) with an Automatic Meteorological Station (AWS). 2017 IEEE Second Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM), pág: 6 (2017)
    Link: DOI: 10.1109/ETCM.2017.8247466
  • Identification of Illegal Urban Development with Remote Sensing and Geographic Information Systems: Elaboración del Mapa de Ruido de las Calles de la Ciudad de Cuenca, a partir ce Características Viales y Densidad de Tráfico. Universidad Verdad, pág: 11 (2017)
    Link: https://doi.org/10.33324/uv.v1i73
  • Publicación de contaminantes atmosféricos de la estación de monitoreo de la ciudad de Cuenca, utilizando servicios estándares OGC: Plataforma estadística de variables atmosféricas con la aplicación de las normas TULSMA en el cantón Cuenca.. Universidad Verdad, pág: 13 (2017)
    Link: https://doi.org/10.33324/uv.v1i73.37
  • Comparative analysis of meteorological monitoring using an integrated low-cost environmental unit based on the Internet of Things (IoT) with an Automatic Meteorological Station (AWS): Sistema de monitoreo de la calidad del aire y ruido ambiental para la determinación de índices referenciales de contaminación basado en sensores remotos.. Universidad Verdad, pág: 23 (2017)
    Link: DOI: https://doi.org/10.33324/uv.v1i73.40
  • Ruido 2015 - 2016 Cuenca - Ecuador: Modelación del ruido por tráfico vehicular en la calle Mariscal Lamar en la ciudad de Cuenca. ACI Avance en Ciencias e Ingenierías., pág: 7 (2016)
    Link: https://doi.org/10.18272/aci.v8i14.303
  • Elaboración del Mapa de Ruido de las Calles de la Ciudad de Cuenca, a partir ce Características Viales y Densidad de Tráfico:
  • Plataforma estadística de variables atmosféricas con la aplicación de las normas TULSMA en el cantón Cuenca.:
  • Sistema de monitoreo de la calidad del aire y ruido ambiental para la determinación de índices referenciales de contaminación basado en sensores remotos.:
  • Morfología interpretativa de alta resolución con datos LiDAR Ecuador:
  • Modelación del ruido por tráfico vehicular en la calle Mariscal Lamar en la ciudad de Cuenca: