Minería de datos, Big data, Transporte / Tráfico, Aprendizaje de máquina, Inteligencia artificial, Optimización con métodos numéricos
Éducation
Ivan Andrés Mendoza Vazquez
Minería de datos, Big data, Transporte / Tráfico, Aprendizaje de máquina, Inteligencia artificial, Optimización con métodos numéricos
Publications
Ajout d'attributs sur plusieurs jours pour les simulations de covoiturage via la fusion de données. Dossier de recherche sur les transports, page : 39 (2022)
Estimation automatique des matrices de demande pour les universités via des appareils mobiles, Quito, Équateur. (2020).
Estimation automatique des matrices de demande pour les universités via des appareils mobiles. 2020 IEEE ANDESCON, pages: 1-6 (2020)
Lien : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9272071
Découvrir la régularité des modèles de mobilité pour identifier l'offre globale prévisible pour le covoiturage. Dossier de recherche sur les transports, pág: 213-223 (2018)
Lien : https://doi.org/10.1177/0361198118798720
Assistance anticipative pour le partage de trajets en temps réel dans des environnements d'informatique omniprésente, Washington, EE.UU. (2016).