Villa Cristian Xavier Rojas

Publications

• ChemTastesDB : une base de données organisée de saveurs moléculaires. Chimie alimentaire : science moléculaire, page : 100090 (2022)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.fochms.2022.100090

• Relation quantitative structure-propriété pour l'indice de rétention des composés volatils et semi-volatils du café. Actes de chimie, page : 48 (2022)
  Lien : https://doi.org/10.3390/ecsoc-25-11731

• Quimica Computacional de los Alimentos : Relaciones Cuantitativas Estructura-Actividad/Propiedad (QSAR/QSPR) (2021)

• Prédiction alimentaire informatique du temps de rétention des résidus de pesticides détectés dans les fruits et légumes à l'aide d'UHPLC/ESI Q-Orbitrap. Chimie alimentaire, page: 128354 (2021)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.128354

• Informatique alimentaire : Modélisation quantitative de la relation structure-propriété des composés organiques volatils dans les poivrons. Journal of Food Science and Technology, pages : 1-12 (2019)
  Lien : https://doi.org/10.1111/1750-3841.14477

• Étude QSPR indépendante de la conformation sur la solubilité des pesticides dans l'eau. Écotoxicologie et sécurité environnementale, pág: 47-53 (2019)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2018.12.056

• Introduction à la Tecnología de Conservas Vegetales (2019)

• Un modèle QSPR basé sur un indice de rétention pour le contrôle de la qualité du riz. Journal of Cereal Science, pages 303-310 (2018)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.jcs.2017.11.004

• Modèles QSAR basés sur la classification pour la prédiction de la bioactivité des peptides inhibiteurs de l'ECA. Lettres sur les protéines et les peptides, pág: 1-9 (2018)
  Lien : https://doi.org/10.2174/0929866525666181114145658

• Relations quantitatives structure-propriété pour prédire les indices de rétention des parfums sur des phases stationnaires de polarité différente. Journal de la société argentine de chimie, pág: 173-193 (2017)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.chroma.2015.10.028

• Un système expert basé sur QSTR pour prédire la douceur des molécules. Frontiers in Chemistry, pág: 1-12 (2017)
  Lien : https://doi.org/10.3389/fchem.2017.00053

• Relations quantitatives structure-activité pour prédire les goûts sucrés et non sucrés. Comptes de chimie théorique, pág: 1-13 (2016)
  Lien : https://doi.org/10.1007/s00214-016-1812-1

• Une nouvelle étude QSPR sur la douceur relative. International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships (IJQSPR), pages 76-90 (2016)
  Lien : https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2016010104

• Applications et recherche en chimiométrie: QSAR en chimie médicinale (2016)

• Analyse quantitative de la relation structure-propriété pour l'indice de rétention de composés de type parfum sur une phase stationnaire polaire. Journal of Chromatography A, pages: 277-288 (2015)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.chroma.2015.10.028

• Analyse QSPR pour l'indice de rétention des arômes et des parfums sur une colonne OV-101. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, pages: 126–132 (2015)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.09.020

• Análisis de conglomerados del turismo receptivo del Equateur. Una visión multivariable (2014)

• Réponse de la crème laitière dans l'évaluation de la texture instrumentale traitée par analyse multivariée. Chimiométrie et systèmes de laboratoire intelligents, pág: 258-263 (2009)
  Lien : https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2009.02.011