Chemometrics and quantitative structure-activity relationships.
Categoría Educación
Cristián Xavier Rojas Villa
Chemometrics and quantitative structure-activity relationships.
Publicaciones
ChemTastesDB: una base de datos seleccionada de sabores moleculares. Química de Alimentos: Ciencia Molecular, pág: 100090 (2022)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.fochms.2022.100090
Relación cuantitativa estructura-propiedad para el índice de retención de compuestos volátiles y semivolátiles del café. Actas de química, pág: 48 (2022)
Enlace: https://doi.org/10.3390/ecsoc-25-11731
Química Computacional de los Alimentos: Relaciones Cuantitativas Estructura-Actividad/Propiedad (QSAR/QSPR) (2021)
Predicción informática alimentaria del tiempo de retención de residuos de pesticidas detectados en frutas y verduras usando UHPLC/ESI Q-Orbitrap. Química de los Alimentos, pág: 128354 (2021)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.128354
Informática alimentaria: modelado cuantitativo de la relación estructura-propiedad de compuestos orgánicos volátiles en pimientos. Revista de Ciencia y Tecnología de Alimentos, pág: 1-12 (2019)
Enlace: https://doi.org/10.1111/1750-3841.14477
Estudio QSPR independiente de la conformación sobre la solubilidad en agua de pesticidas. Ecotoxicología y Seguridad Ambiental, pág: 47-53 (2019)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2018.12.056
Introducción a la Tecnología de Conservas Vegetales (2019)
Un modelo QSPR basado en índices de retención para el control de calidad del arroz. Revista de Ciencias de los Cereales, pág: 303-310 (2018)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.jcs.2017.11.004
Modelos QSAR basados en clasificación para la predicción de la bioactividad de los péptidos inhibidores de la ECA. Cartas de proteínas y péptidos, pág: 1-9 (2018)
Enlace: https://doi.org/10.2174/0929866525666181114145658
Relaciones cuantitativas estructura-propiedad para predecir los índices de retención de fragancias en fases estacionarias de diferente polaridad. Revista de la Sociedad Química Argentina, pág: 173-193 (2017)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2015.10.028
Un sistema experto basado en QSTR para predecir el dulzor de las moléculas. Fronteras en Química, pág: 1-12 (2017)
Enlace: https://doi.org/10.3389/fchem.2017.00053
Relaciones cuantitativas estructura-actividad para predecir sabores dulces y no dulces. Cuentas de Química Teórica, pág: 1-13 (2016)
Enlace: https://doi.org/10.1007/s00214-016-1812-1
Un nuevo estudio de QSPR sobre la dulzura relativa. Revista Internacional de Relaciones Cuantitativas Estructura-Propiedad (IJQSPR), pág: 76-90 (2016)
Enlace: https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2016010104
Aplicaciones e investigación de la quimiometría: QSAR en química médica (2016)
Análisis cuantitativo de la relación estructura-propiedad para el índice de retención de compuestos similares a fragancias en una fase estacionaria polar. Revista de Cromatografía A, pág: 277–288 (2015)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2015.10.028
Análisis QSPR para el índice de retención de sabores y fragancias en una columna OV-101. Quimiometría y Sistemas Inteligentes de Laboratorio, pág: 126–132 (2015)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.09.020
Análisis de conglomerados del turismo receptivo del Ecuador. Una visión multivariable (2014)
Respuesta de crema láctea en evaluación de textura instrumental procesada por análisis multivariante. Quimiometría y Sistemas Inteligentes de Laboratorio, pág: 258-263 (2009)
Enlace: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2009.02.011