Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Cartography, FOSS4G, Disaster Risk Management, GIS for Crime and Emergency Analysis
Categoría Educación
Paúl Esteban Bravo López
Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Cartography, FOSS4G, Disaster Risk Management, GIS for Crime and Emergency Analysis
Publicaciones
Tree Species Identification in Urban Environments Using TensorFlow Lite and a Transfer Learning Approach. Forests, pág: 14 (2023)
Enlace: https://doi.org/10.3390/f14051050
Analysis of Conditioning Factors in Cuenca, Ecuador, for Landslide Susceptibility Maps Generation Employing Machine Learning Methods. Land, pág: 29 (2023)
Enlace: https://doi.org/10.3390/land12061135
Tree Species Identification in Urban Environments Using TensorFlow Lite and a Transfer Learning Approach. Forests, pág: 15 (2023)
Enlace: https://www.mdpi.com/1999-4907/14/5/1050
Análisis de factores condicionantes mediante Machine Learning para la generación de mapas de susceptibilidad a deslizamientos rotacionales. Caso de estudio: Cuenca, Ecuador, UASD - Santo Domingo (República Dominicana). (2023).
Landslide Susceptibility Analysis on the Vicinity of Bogotá-Villavicencio Road (Eastern Cordillera of the Colombian Andes). Teledetección, pág: 38 (2023)
Enlace: https://doi.org/10.3390/rs15153870
Landslide Susceptibility Mapping en Cuenca, Ecuador. Enfoques computacionales mediante Machine Learning, Bogota Colombia. (2023).
Generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos en Cuenca Ecuador mediante Aprendizaje Automático., Ibarra, Ecuador. (2023).
Establecimiento de una red de monitoreo GPS Diferencial para el monitoreo de movimiento de tierras. Geoespacial, pág: 1-11 (2022)
Enlace: https://doi.org/10.24133/geoespacial.v19i1.1994
Mapeo de Susceptibilidad a Deslizamientos con Redes Neuronales Artificiales: Análisis de Múltiples Enfoques de un Algoritmo de Retropropagación Aplicando el Paquete Neuralnet en Cuenca, Ecuador. Teledetección, pág: 30 (2022)
Enlace: https://doi.org/10.3390/rs14143495
Elaboración de mapas de susceptibilidad de deslizamientos en la zona de Cuenca, Ecuador mediante la aplicación de una red neuronal artificial , Universidad de Granada, España. (2022).
Elaboración de mapas de susceptibilidad a deslizamientos con redes neuronales artificiales. Caso de estudio: Cuenca, Ecuador., Universidad Nacional de Colombia.. (2022).
Comparative analysis of traffic accidents in the urban area of Cuenca, Ecuador. Period 2018-2020. GeoFocus, pág: 49-72 (2022)
Enlace: https://doi.org/10.21138/GF.785
Análisis espacio temporal de robos a personas en el Centro Histórico de Cuenca, Ecuador / La transferencia de los resultados de la investigación para el desarrollo territorial sostenible (2022)
Autocorrelación espacial - Índices para determinar su presencia en datos geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad Verdad, pág: 48-61 (2021)
Enlace: https://doi.org/10.33324/uv.v1i78.351
Análisis multiespectral de coberturas naturales del Parque Nacional Cajas a través de drones e imágenes satelitales. Memorias de la XVII CONFIBSIG Argentina - 2019, pág: 10 (2019)
Autocorrelación espacial en datos de precipitación de la década 2001 - 2011 en Ecuador Continental. Memorias del XVII Encuentro de Geógrafos de América Latina - EGAL 2019, pág: 230 (2019)
Mapa de ruido de las calles de la ciudad de Cuenca a partir de características viales., Universidad Técnica Particular de Loja. (2018).
Análisis delictivo en el cantón Cuenca, Ecuador, utilizando técnicas espaciales apoyadas por SIG libre.. Memorias de la XVI Conferencia de Sistemas de Información Geográfica, pág: 361-366 (2017)
Enlace: https://doi.org/10.33324/memorias.v1iXVI
Análisis delictivo aplicando técnicas espaciales mediante SIG utilizando software libre., Universidad Javeriana, Bogotá. (2015).
Para ser un buen desarrollador de software, la universidad no basta, Universidad Técnica de Machala . (2013).
Emprendimiento tecnológico en América Latina, Universidad Técnica de Machala. (2013).