Profil

Patricia Margarita Ortega Chasi

Bachelor-Ausbildung in Informatik und die Schnittstelle zwischen Technologie, Bildung und Neurowissenschaften, mit Schwerpunkt auf der Erforschung von Möglichkeiten, wie Computertechnologie die Bildung verbessern kann.

0000-0003-4251-7588 0000-0003-4251-7588

portega@uazuay.edu.ec

Patricia Margarita Ortega Chasi

Bildungswesen

  • Doctor of Philosophy in Curriculum, Instruction And The Science of Learning, State University of New York, Buffalo, Estados Unidos, 2019
  • Master of Science Informatik und Ingenieurwesen, , Estados Unidos, 2014
  • Magister in Diseño Multimedia, Universität Del Azuay, Ecuador, 2012
  • Especialista en Ingenieria de Sistemas Internet y Moviles, Universidad Politecnica de Madrid, Spanien, 2004
  • Ingeniera de Sistemas, Universität Del Azuay, Ecuador, 2003
  • Analista en Informatica, Universidad Del Azuay, Ecuador, 1997

Patricia Margarita Ortega Chasi

Bachelor-Ausbildung in Informatik und die Schnittstelle zwischen Technologie, Bildung und Neurowissenschaften, mit Schwerpunkt auf der Erforschung von Möglichkeiten, wie Computertechnologie die Bildung verbessern kann.

0000-0003-4251-7588 0000-0003-4251-7588

portega@uazuay.edu.ec

Publikationen

  • Entwurf und Implementierung eines computergestützten Tests zur selektiven Aufmerksamkeit. Design and Implementation of a Selective Attention Computerized Test Proceedings of the 7th North American International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Orlando, Florid, pág: 1413-1422 (2022)

  • Eye-tracking in the study of attentional bias in posttraumatic stress disorder: A systematic literature review. Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management Istanbul, Turkey, March 7-10, 2022, pág: 830-840 (2022)

  • Messung der Aufmerksamkeitsverzerrung bei Kindern, die Eyetracking während eines psychologischen Tests verwenden. Advances in Usability, User Experience, Wearable and Assistive Technology: Proceedings of the AHFE 2021 Virtual Conferences on Usability and User Experience, Human Factors and Wearable Technologies, H, pág: 809-816 (2021)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80091-8_96

  • Online Teaching: Taking Advantage of Complexity to See What We Did Not Notice Before. Handbook of Research on the Global Empowerment of Educators and Student Learning Through Action Research, pág: 144-169 (2021)
    Link: https://doi.org/10.4018/978-1-7998-6922-1.ch007

  • Ein Eye-Tracking-System zur Durchführung des Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-V)-Tests. Proceeding of the 10th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics 24.-28. Juli 2019 Washington Hilton, Washington DC, USA, Seite: 861-868 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-19135-1_84

  • Eyetracking in der Diagnose aggressiver Verhaltensweisen und Emotionen: Eine systematische Überprüfung der Literatur. Advances in Human Factors in Wearable Technologies and Game Design: Proceedings of the AHFE 2019 International Conference on Human Factors and Wearable Technologies, and the AHFE International Confere, pág: 111-121 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-20476-1_13

  • Narx neural network for imputation of missing data in air pollution datasets. Information and Communication Technologies: 8th Conference, TICEC 2020, Guayaquil, Ecuador, November 25–27, 2020, Proceedings 8, pág: 226-240 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-62833-8_18

  • A novel approach to detect missing values patterns in time series data. nformation and Communication Technologies of Ecuador (TIC.EC). TICEC 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1099. Springer, Cham., pág: 153–166 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35740-5_11

  • A novel approach to detect missing values patterns in time series data. Fortschritte in intelligenten Systemen und Computern, S. 153-166 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2017.8238064 https://doi.org/10.1109/TIPTEKNO.2017.8238064

  • Ein neuartiger Ansatz zur Erkennung fehlender Wertemuster in Zeitreihendaten. Fortschritte in intelligenten Systemen und Computern, S. 153-166 (2020)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35740-5_11

  • La Investigación Educativa en la Universidad del Azuay. La Investigación Educativa en el Ecuador: Teoría y Práctica, Seite: 116-128 (2019)

  • Eine neuartige Imputationsmethode für fehlende Werte in Luftschadstoff-Zeitreihendaten. 2019 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), pág: 1-6 (2019)
    Link: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35740-5_11

  • Entdeckung von Verhaltensmustern bei Luftschadstoffen: Ein Data-Mining-Ansatz. Enfoque UTE, V.9-N.4, Seite: 168 - 179 (2018)
    Link: https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n4.411

  • Entdeckung von Verhaltensmustern bei Luftschadstoffen: Ein Data-Mining-Ansatz. Revista Enfoque UTE, S. 168-179 (2018)
    Link: https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n4.411

  • Evaluierung des Prozesses und der Entwicklung einer Software. Universidad Verdad Nr. 61, Seite: 85-113 (2013)