Profil


Cristian Xavier Rojas-Villa

Chemometrics and quantitative structure-activity relationships.

0000-0003-3770-4645 0000-0003-3770-4645

crojasvilla@uazuay.edu.ec

Cristian Xavier Rojas-Villa

Bildungswesen


  • Doctor en Química, Universidad Nacional de la Plata, Argentina, 2018
  • Diploma Superior und Analysis de Daten von Sistemas Complejos, Universidad Del Azuay, Ecuador, 2008
  • Ingenieuro en Alimentos, Universität Del Azuay, Ecuador, 2004

Cristian Xavier Rojas-Villa

Chemometrics and quantitative structure-activity relationships.

0000-0003-3770-4645 0000-0003-3770-4645

crojasvilla@uazuay.edu.ec


Publikationen

  • ChemTastesDB: Eine kuratierte Datenbank molekularer Geschmacksstoffe. Lebensmittelchemie: Molekularwissenschaft, Seite: 100090 (2022)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.fochms.2022.100090

  • Quantitative Struktur-Eigenschafts-Beziehung für den Retentionsindex von flüchtigen und halbflüchtigen Verbindungen von Kaffee. Chemistry Proceedings, Seite: 48 (2022)
    Link: https://doi.org/10.3390/ecsoc-25-11731

  • Quimica Computacional de los Alimentos: Relaciones Cuantitativas Estructura-Actividad/Propiedad (QSAR/QSPR) (2021)

  • Lebensmittelinformatische Vorhersage der Retentionszeit von Pestizidrückständen in Obst und Gemüse mittels UHPLC/ESI Q-Orbitrap. Food Chemistry, S. 128354 (2021)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.128354

  • Lebensmittelinformatik: Quantitative Modellierung von Struktur-Eigenschafts-Beziehungen flüchtiger organischer Verbindungen in Paprika. Journal of Food Science and Technology, Seite: 1-12 (2019)
    Link: https://doi.org/10.1111/1750-3841.14477

  • Konformationsunabhängige QSPR-Studie zur Wasserlöslichkeit von Pestiziden. Ökotoxikologie und Umweltsicherheit, S. 47-53 (2019)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2018.12.056

  • Einführung in die Tecnología de Conservas Vegetales (2019)

  • Ein auf dem Retentionsindex basierendes QSPR-Modell zur Qualitätskontrolle von Reis. Journal of Cereal Science, S. 303-310 (2018)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.jcs.2017.11.004

  • Klassifikationsbasierte QSAR-Modelle zur Vorhersage der Bioaktivität von ACE-Inhibitorpeptiden. Protein & Peptide Letters, S. 1-9 (2018)
    Link: https://doi.org/10.2174/0929866525666181114145658

  • Quantitative Struktur-Eigenschafts-Beziehungen zur Vorhersage der Retentionsindizes von Duftstoffen auf stationären Phasen unterschiedlicher Polarität. Journal of the Argentine Chemical Society, S. 173-193 (2017)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2015.10.028

  • Ein QSTR-basiertes Expertensystem zur Vorhersage der Süße von Molekülen. Frontiers in Chemistry, Seite: 1-12 (2017)
    Link: https://doi.org/10.3389/fchem.2017.00053

  • Quantitative Struktur-Aktivitäts-Beziehungen zur Vorhersage von süßem und nicht süßem Geschmack. Theoretical Chemistry Accounts, S. 1-13 (2016)
    Link: https://doi.org/10.1007/s00214-016-1812-1

  • Eine neue QSPR-Studie zur relativen Süße. Internationale Zeitschrift für quantitative Struktur-Eigenschafts-Beziehungen (IJQSPR), S. 76-90 (2016)
    Link: https://doi.org/10.4018/IJQSPR.2016010104

  • Anwendungen und Forschung in der Chemometrie: QSAR in der medizinischen Chemie (2016)

  • Quantitative Struktur-Eigenschafts-Beziehungsanalyse für den Retentionsindex duftstoffartiger Verbindungen an einer polaren stationären Phase. Journal of Chromatography A, S. 277–288 (2015)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2015.10.028

  • QSPR-Analyse für den Retentionsindex von Aromen und Duftstoffen auf einer OV-101-Säule. Chemometrie und intelligente Laborsysteme, S. 126–132 (2015)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2014.09.020

  • Analyse von Konglomerados für Touristen aus Ecuador. Una visión multivariabel (2014)

  • Milchcreme-Reaktion bei der Bewertung der instrumentellen Textur, verarbeitet durch multivariate Analyse. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, S. 258-263 (2009)
    Link: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2009.02.011