Profil


Paúl Esteban Bravo López

Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Cartography, FOSS4G, Disaster Risk Management, GIS for Crime and Emergency Analysis

0000-0003-1812-5613 0000-0003-1812-5613

pbravo@uazuay.edu.ec

Paúl Esteban Bravo López

Bildungswesen


  • Especialista en Docencia Universitaria, Ecuador, 2023
  • Master of Science in Geographische Informationswissenschaft & Systeme,, Österreich, 2017
  • Diplomado und Gestik auf dem Reducción del Riesgo de Desastres, Chile, 2017
  • Ingenieuro de Sistemas, Ecuador, 2013

Paúl Esteban Bravo López

Spatial Analysis, Geographic Information Systems, Cartography, FOSS4G, Disaster Risk Management, GIS for Crime and Emergency Analysis

0000-0003-1812-5613 0000-0003-1812-5613

pbravo@uazuay.edu.ec


Publikationen

  • Tree Species Identification in Urban Environments Using TensorFlow Lite and a Transfer Learning Approach. Forests, pág: 14 (2023)
    Link: https://doi.org/10.3390/f14051050

  • Analysis of Conditioning Factors in Cuenca, Ecuador, for Landslide Susceptibility Maps Generation Employing Machine Learning Methods. Land, pág: 29 (2023)
    Link: https://doi.org/10.3390/land12061135

  • Tree Species Identification in Urban Environments Using TensorFlow Lite and a Transfer Learning Approach. Forests, pág: 15 (2023)
    Link: https://www.mdpi.com/1999-4907/14/5/1050

  • Análisis de factores condicionantes mediante Machine Learning para la generación de mapas de susceptibilidad a deslizamientos rotacionales. Caso de estudio: Cuenca, Ecuador, UASD - Santo Domingo (República Dominicana). (2023).

  • Landslide Susceptibility Analysis on the Vicinity of Bogotá-Villavicencio Road (Eastern Cordillera of the Colombian Andes). Fernerkundung, Seite: 38 (2023)
    Link: https://doi.org/10.3390/rs15153870

  • Landslide Susceptibility Mapping en Cuenca, Ecuador. Enfoques computacionales mediante Machine Learning, Bogota Kolumbien. (2023).

  • Generación de mapas de susceptibilidad de deslizamientos en Cuenca Ecuador mediante Aprendizaje Automático., Ibarra, Ecuador. (2023).

  • Establecimiento de una red de monitoreo GPS Diferencial para el monitoreo de movimiento de tierras. Geoespacial, S. 1-11 (2022)
    Link: https://doi.org/10.24133/geoespacial.v19i1.1994

  • Erdrutschanfälligkeitskartierung von Erdrutschen mit künstlichen neuronalen Netzen: Multi-Ansatz-Analyse eines Backpropagation-Algorithmus unter Anwendung des Neuralnet-Pakets in Cuenca, Ecuador. Fernerkundung, Seite: 30 (2022)
    Link: https://doi.org/10.3390/rs14143495

  • Elaboración de mapas de susceptibilidad de deslizamientos en the zona de Cuenca, Ecuador mediante la applicación de a red neuronal artificial , Universidad de Granada, Spanien. (2022).

  • Elaboración de mapas de susceptibilidad a deslizamientos con redes neuronales artificiales. Caso de estudio: Cuenca, Ecuador., Universidad Nacional de Colombia.. (2022).

  • Comparative analysis of traffic accidents in the urban area of Cuenca, Ecuador. Period 2018-2020. GeoFocus, pág: 49-72 (2022)
    Link: https://doi.org/10.21138/GF.785

  • Análisis espacio temporal de robos a personas en el Centro Histórico de Cuenca, Ecuador / La transferencia de los resultados de la investigación para el desarrollo territorial sostenible (2022)

  • Autocorrelación espacial - Indices para determinar su presencia en geográficos: Breve revisión de la literatura. Universidad Verdad, S. 48-61 (2021)
    Link: https://doi.org/10.33324/uv.v1i78.351

  • Análisis multiespectral de coberturas naturales del Parque Nacional Cajas a Través de Drones e Imágenes Satelitales. Memorias de la XVII CONFIBSIG Argentinien - 2019, Seite: 10 (2019)

  • Autokorrelación espacial en datos de Präzipitación de la década 2001 - 2011 en Ecuador Continental. Memorias del XVII Encuentro de Geógrafos de América Latina - EGAL 2019, Seite: 230 (2019)

  • Mapa de ruido de las calles de la ciudad de Cuenca a partir de características viales., Universidad Técnica Particular de Loja. (2018).

  • Análisis delictivo en el cantón Cuenca, Ecuador, aplicando técnicas espaciales apoyadas por SIG libre.. Memorias de la XVI Conferencia de Sistemas de Información Geográfica, Seite: 361-366 (2017)
    Link: https://doi.org/10.33324/memorias.v1iXVI

  • Análisis delictivo aplicando técnicas espaciales mediante SIG utilizando software libre., Universidad Javeriana, Bogota. (2015).

  • Para ser un buen desarrollador de software, la universidad no basta, Universidad Tecnica de Machala . (2013).

  • Emprendimiento tecnológico en América Latina, Technische Universität Machala. (2013).